据Techworld网站报道，过去几个月中，谷歌、微软以及Facebook等公司都作出重大决定，向所有人开放其人工智能应用程序接口（API）。IBM也开源了超级电脑沃特森的API。伊隆·马斯克（Elon Musk）推出的OpenAI项目获得诸多明星投资人的支持，包括初创企业孵化器Palantir CEO彼得·泰尔（Peter Thiel）、职业社交网站LinkedIn创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）、Y Combinator总裁阿萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）等。

尽管这些举动没有像苹果发布iPhone那样受到媒体关注，但它们却有更重大的意义。有了这些可被单独或组合使用和开发，并受到世界最先进技术公司支持的强大工具包，任何人都将可以使用人工智能或机器学习平台，从而为释放巨大的创新潜力。

这意味着，任何当前只能依赖昂贵黑盒子式人工智能平台执行的任务，比如确定何处打井钻油、预测疾病暴发、优化科学实验以开发新产品或预测性维护等，都可以低廉的成本进行。而且在使用这些开源平台时，无需担心失控或失去自己的数据。对于世界上的许多公司来说，这是非常重要的，值得认真对待。如果其真正潜力被激发，将促使一大批创新企业出现，并利用最新的人工智能技术颠覆诸多行业。

多数大公司都制定有数据策略，以便于帮助做出更快更好的决策。在许多情况下，这些大数据给企业带来沉重负担，因为其需要依赖黑盒子将数据变成有意义的信息。这个过程非常昂贵，而且经常导致有价值的数据泄漏，存在潜在失控危险。现在，只要拥有相关专业知识，人们就可以自己制造所需的特定工具，同时可完全控制自己的重要数据。这不仅能够节约大量开支，也为使用数据创造了更多新的机遇。由于可以控制数据，人们可以更好地理解数据中的隐藏模式，同时寻找更好将数据转化成知识和可操作创意的方式。

当然，这也对既定秩序产生威胁。与黑盒子式平台相关的高成本意味着，只有大企业能够用得起这些服务。可是现在，中小企业也可以使用人工智能和机器学习技术。生物科技初创企业可以使用先进的人工智能技术，在其数据开发过程中获得与传统制药公司同等水平的洞察力。计算机科学毕业生的笔记本电脑开发的平台可以将数据流连接到汽车上，令其成为保险行业的完美目标，这将颠覆保险行业并重塑市场。

云计算平台已经可以帮助小企业储存大量数据。全球最大流媒体音乐服务平台Spotify之所以能够迅速壮大，并改变整个音乐行业，是因为其建立之初就以亚马逊云服务Amazon Web Services为基础。再加上从托管数据中获得的惊人见解，我们将看到下一场企业革命大爆发。

可是，这无法改变数据科学极度复杂的事实。可扩展基础设施的成本障碍可能越来越少，但了解企业和可从数据中分析出有价值信息的人将变得更加抢手。那些能够将先进数据科学、深刻了解企业面临的挑战以及专业知识相结合的人，将成为未来10年重塑各种企业的人。他们是过渡者，担负的角色至关重要。

简而言之，技能和专业知识的价值将会超过技术价值。如果说现代化发展过程经历了农业-工业-服务业，那么现代世界经济的另一个趋势就是远离制造物理产品，而是倾向于利用知识去更好地做事。

这种新的工作方式正获得动力，并逐渐被接受。建立人工智能平台并吸引人们使用它们，远比将数据转向云端或购买企业版iPad更复杂，其全面影响需要更多时间才能显现出来。但不要犯错，因为其可能对我们已知的商业世界带来严重破坏。那些10年内能够确保或成为市场领导者的人，应该认真考虑这些变化。

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